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中国top100医院

我统计了中国TOP100医院的大众点评评分,结果发现...

我统计了中国TOP100医院的大众点评评分,结果发现…

事情是这样的。 大概两年前的一天,我到某医院看病,打算看看医院附近有什么好吃的饭馆没有,就打开了大众点评APP。 浏览的过程中我突发奇想,诶,不知道我们这个APP有没有这家医院的评分? 我不搜一不要紧,一搜—— 卧槽,好家伙,2.9分。 这什么概念?搁平时的饭馆,2.9分恐怕是吃饭吃到屎了吧??? 没道理啊,毕竟这家医院也算是沪上老牌知名医院啊,分数怎么会这么低? 里面一定有猫腻,肯定有水军!!!黑粉!!! 于是我又搜索了X山医院、X金医院、X海医院,卧槽,分数都很低?? 有意思,有意思,这一个个都是复旦医院排行榜上的TOP100顶尖医院,怎么分数都这么低。 诶,作为一个有一定临床科研经验丰富的心胸外科博士,我是不是可以做一个研究呢? 分析一下这个复旦排行榜分数和大众点评分数的相关性,然后深入探讨一下里面的原因呢??? 这创意,这Idea,一定能发Lancet! 于是我找来了几个小伙伴,首先下载了复旦大学医院管理研究所发布的2019年(当时最新)全国综合排行榜。这个排行榜是中国目前最权威的医院排行榜,满分100分,包括声誉权重80分、科研权重20分,是调查全国的权威专家结合医院科研情况计算出来的排名。 我们统计了TOP100医院的复旦大学医院评分(Fudan Hospital Score,FHS) 柱状图是总分,蓝色的是声誉,橙色的是科研分 然后,我们又在大众点评的APP里查到了这100家医院医院的综合评分(Dianping Score,DPS)。满分5分,最低分2分。 前100名医院的DPS评分分布 医院的排名反映的是医院的硬实力,而大众点评的评分则代表了老百姓对于这家医院的评价。所以我们研究的本质就是医院的硬实力和老百姓的满意度有没有相关性。 按道理讲,实力越强的医院,老百姓的评分理应越高,那么究竟是不是这样呢? 我们对复旦排名和大众点评排名做了一个相关性的分析,结果表明两个排名完全没有相关性。 为什么这样子???你拉着我说你有些犹豫。 排名没有相关性,那复旦评分(FHS)和大众点评评分(DPS)会不会有相关性呢???我们又做了单因素的回归分析,结果发现—— 也没有。。 但素!!当我们把这个排行榜分为TOP50医院,和TOP51-100医院时,就有了意义。对于TOP50医院而言,复旦评分(FHS)和大众点评评分(DPS)呈现出了显著的相关性! 我们分析了一下原因,主要是后50家医院的复旦评分区别不大,都是集中在6-10分,所以一点点差异体现不出实力的区别。 尽管如此,我们还是要思考,为什么TOP50里的很多医院大众点评评分会这么差呢?会不会跟地域分布有一定关系呢? 我们继续统计了TOP100的医院分布,果然,绝大多数都在一线城市,北京22家,上海18家,广州9家。 什么,你说深圳?不好意思,一家都没。。。当统计医疗实力的时候,请自动忽略深圳。 做一个直观的地图分布,可以看到,FHS的地域分布和DPS的地域分布呈现一种反相关的趋势,TOP100医院越集中的区域,DPS评分越低,反而是TOP100医院密度越低的地方DPS评分越高。 东北三省、四川狂喜~ 左:TOP100医院分布密度 右:各省市TOP100医院大众点评评分 那么,究竟是不是这么个情况呢? 我们又比较了一线城市和非一线城市医院FHS和DPS评分,果不其然,虽然一线城市FHS显著高于非一线城市,但DPS评分却明显低于非一线城市。 啥意思啊?? 就是二三线城市医院的大众点评评价分会明显高于北上广!!! Interesting. 那末,为什么会这样呢?为什么二三线医院的大众点评评分会高于一线呢?为什么复旦排名和大众点评排名会差这么多呢? 我们几个又肝了好久,统计了复旦排名和大众点评排名差最高的3家医院(说明这些医院复旦排名靠后,但是大众点评排名靠前)。 分别是: 陆军军医大学第二附属医院(位于重庆,复旦排名93,大众点评排名10,排名差83); 好评率80% 2. 重庆医科大学第二附属医院 (位于重庆,复旦排名98,大众点评排名22,排名差76); 好评率69% 3. 福建医科大学附属协和医院 (位于福州,复旦排名92,大众点评排名20,排名差72)。 好评率71% 以及复旦排名和大众点评排名差最低的3家医院(说明这些医院复旦排名靠前,但是大众点评排名靠后)。 […]

半夏
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